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開催日2017年7月18日(火曜日)
開催時間15時00分-16時00分
発表者原 聡 
発表者の紹介国立情報学研究所 特任助教
タイトル特徴選択のためのLasso解列挙 
発表の概要
Lasso解を列挙する方法を提案する。通常のLassoでは大域解を一つ見つけて、そこで選ばれた特徴量が重要な特徴量であると解釈される。しかしながら、この方法ではLasso解に含まれなかった重要な特徴量を見落とす恐れがある。これに対し、提案手法ではLasso解を複数列挙することで多様な特徴量を見つけることができ、結果的に見落としを避けることができる。本研究ではまたLasso解列挙により真に重要な特徴量が復元できることを示す。最後に、遺伝子データとテキストデータでの実験において、提案法を使うことで実際に多様な特徴量が見つけられることを示す。
開催場所VBL 301B
接続サイト神田オフィス