ERATO湊離散構造処理系プロジェクト「2011年度 初夏のワークショップ」

場所:ERATO 札幌オフィス
日時:2011年6月10日(金)〜6月11日(土)
参加費:無料

プログラム

6月10日(金)

開始時間 終了時間 セッション タイトル 発表者
9:30 受付開始
9:45 開会挨拶 湊 真一
9:50 11:30 研究紹介・討論会 話題提供,ディスカッション:(1件20分程度で 4-6 件)
  • あみだくじの多重列挙
    (川原純)
  • URL短縮サービス(個人ボランティア)からみた東日本大震災
    (井上武)
  • BDDで展開図を扱うための課題(堀山貴史)
(昼食)
13:00 14:35 ポスターセッション1 ZDDを用いた条件付きパスの列挙 川原 純
πDDを用いたあみだくじの多重列挙 斎藤寿樹
部分構造の分布情報に基づいた弱文脈依存文法の学習 吉仲 亮
インターネットショッピングサイトにおける顕在パタン検出とリコメンデーション機能について (資料1), (資料2 白井康之,櫻井祐子,鶴間浩二,小山聡
BDD演算の計算量について 伝住周平
BDD/ZDDによるパス列挙の実験 岩下洋哲
ウェーブレット木によるバイナリコードの高速検索 田部井靖生
アノマリーイベントと個別銘柄センチメントに基づくポートフォリオの構築 岡田克彦、東高宏、中元政一、羽室行信
多様体学習に基づくモジュール型強化学習 植野剛
東日本大震災での短縮URLを用いたサーバ負荷分散とアクセス分析(研究者個人による草の根ボランティア活動として) 井上 武
14:35 16:15 ポスターセッション2 Bayes的に最適な学習のためのChow-Liuアルゴリズム 鈴木 譲
kNN や εNNに対する新しいハッシュ 宇野毅明
2進符号化を活用した高速かつ柔軟なクラスタリング 杉山麿人
無順序木の編集距離とアライメントの時間計算量 平田耕一
複数の多面体が折れる展開図の研究 上原隆平
GPU を用いた並列正規表現照合 田中秀宗
二値データに対する因果推論手法の提案 稲積 孝紀,鷲尾隆
二分決定グラフを用いた大規模順序回路の定常状態確率について 松永裕介
Rank Cover Trees for Nearest Neighbor Search ( Introduction, Poster) Michael E. Houle and Michael Nett
16:15 17:00 基調講演 研究総括報告 湊 真一
17:00 17:15 基調講演 東京地区報告 津田宏治
17:15 17:30 基調講演 大阪地区報告 鷲尾 隆
17:30 20:00 移動・懇親会

6月11日(土)

開始時間 終了時間 セッション タイトル 発表者
9:30 10:05 ポスターセッション3 An Enumeration Algorithm of Minimally Rigid Graph Structure Tomohiro Okano, Naoki Katoh, Atsushi Takizawa, Yuji Yoshinaka
Bit-Parallel Bidirectional Counter for k-word Proximity Search 金田 悠作
ZDDを利用した効率的な集合拡張の計算 西野 正彬
Construction of Tagged Corpus for Nanodevices Development Papers Thaer M. Dieb
逆順の系列集合を表すSeqBDDの構築 青木洋士
二部グラフ上のランダムウォークによる言語横断関連語の抽出手法 ルディー・レイモンド
半正多面体の展開図の重なりについて 堀山 貴史
木構造データに対する高速なカーネル関数の設計 木村大翼
離散DC計画問題のためのプリズマ分枝限定法と機械学習への応用 河原吉伸,鷲尾隆
11:05 12:30 ポスターセッション4 ESP-indexとパターン発見への応用 坂本比呂志
定数時間アルゴリズムとBDD 概要資料 伊藤大雄, 楠本 充
Approximability of the path-distance-width for AT-free graphs 大舘 陽太
最小横棒数の円筒アミダクジの列挙について 松井泰子
ベイジアンネットワークと ZBDD 表現 浜口 清治
PRISM処理系に於けるMCMCによるBayes推定法 佐藤泰介
RNA配列データからの二次構造候補の列挙 川合雄大, 山本章博*
Nysol : 大規模データ処理プラットフォーム 東高宏*,中元政一,森田裕之,羽室行信
命題論理に基づく確率モデルのためのベイズ推定 石畠正和
12:30 中締め挨拶 湊 真一
(昼食)
14:00 19:00 分科会(適宜グループを作り自由討論・自由解散)