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開催日2019年1月22日(火曜日)
開催時間16時00分-17時00分
発表者井 智弘 
発表者の紹介九州工業大学
タイトルBW変換による圧縮文字列処理 
発表の概要
Burrows-Wheeler変換(BW変換)は文字列中の各文字をその後ろに続く文字列(文脈)によってソートする.変換後の文字列では,文脈が似通っている文字が隣接する位置に配置されるため同じ文字が連続しやすく,連長圧縮などの手法で大幅な圧縮が可能となる.本発表では,BW変換を用いた文字列圧縮と圧縮文字列処理について述べる.
開催場所VBL301B
接続サイト神田ラボ,京大ラボ
開催時間17時00分-18時00分
発表者椿 真史 
発表者の紹介産業技術総合研究所
タイトルグラフ構造データに対するニューラルネットワーク 
発表の概要
グラフ構造データに対するニューラルネットワーク (graph neural network, GNN) について紹介する。実は、基本的な考え方は、とあるグラフ同型判定アルゴリズム (Weisfeiler-Lehman graph isomorphism test) と同じである。ただし、離散シンボル(グラフの頂点や辺)に対する多次元潜在変数を考え、それらに対して非線形変換(ニューラルネットワーク)を施す点が異なる。本セミナーでは、医薬・創薬の分野で重要となる化合物や、材料科学の分野で扱われる低分子、高分子、そして結晶(周期的な構造を持った無限に広がるグラフ)まで、柔軟に適用できるGNNについて議論する。
開催場所VBL301B
接続サイト神田ラボ,京大ラボ